Lieferung schneller und aktueller Datenerlebnisse mit BigQuery BI Engine und Looker

Dienstag, 30. März
10 a. m. bis 11 a. m. PDT 
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Wenn Sie noch nie an Ihrem Schreibtisch gesessen und darauf gewartet haben, dass ein Dashboard geladen wird, ist dieses Webinar nichts für Sie. Alle anderen sollten weiterlesen.

Wir sind in unserem Privatleben von Mini-Datenerfahrungen umgeben (denken Sie an Arztbesuche, Wearables, Online-Rechnungen usw.), und sie helfen uns, Entscheidungen im Kontext zu treffen, unterwegs und fast verzögerungsfrei. Warum sollte es nun an unserem Arbeitsplatz anders sein, selbst wenn wir von zu Hause aus arbeiten? Viele der älteren datenintensiven Anwendungen oder BI-Tools in Verbindung mit nichtoptimierten Datenbanken sind einfach nicht für die Arten von Erfahrungen ausgelegt, die wir als menschliche Wesen erwarten. Das wollen wir ändern. Wir befinden uns schließlich im Jahr 2021.

In diesem Webinar stellen wir neue Innovationen von Google Cloud und Looker vor und hören Kundengeschichten, die Sie dazu inspirieren werden, Ihren nächsten Satz von für 2021 angemessenen Datenerlebnissen zu entwerfen und zu erstellen.

Sie lernen, wie die BigQuery BI Engine funktioniert, wie man sie in Looker aktiviert (Hinweis: Sie ist bereits aktiviert!) und wie man sicherstellt, dass alle Ihre Daten-Endbenutzer ihre Daten schnell und aktuell erhalten.

Agenda

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  • 9:40 a. m. bis 10:00 a. m.
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    Schnelle Analytik im großen Maßstab mit Google BigQuery
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ALLE TAGES-TRACKS

Tag 1 Agenda

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Referenten

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Maria Laura Scuri

Direktorin für Daten,

FACEIT

Maria ist Directorin für Daten bei FACEIT, der führenden Wettkampfplattform für Online-Multiplayer-Spiele mit über 20 Millionen Nutzern. Sie kam im Jahr 2013 als Praktikantin und Teil des Kernteams zu FACEIT und unterstützte alle Bereiche vom Kundenservice bis hin zum Eventmanagement. Ihre Leidenschaft für Daten, Maschinenlernen und künstliche Intelligenz ließ sie schnell zu ihrer jetzigen Position aufsteigen, wo sie die Teams für Business Intelligence, Data Engineering und Data Science leitet.

Maria arbeitet Seite an Seite mit einigen der größten Technologie-Unternehmen der Welt, einschließlich Google Cloud. Sie ist die Hauptverantwortliche für eine Reihe von Projekten, darunter die Gründung von Minerva, einer künstlichen Intelligenz zur Bekämpfung von Toxizität auf der Plattform. Maria ist verantwortlich für die Implementierung von Best Practices rund um Datenvisualisierung und -tools, die es dem FACEIT-Team ermöglichen, zu florieren, sowie für die Beschaffung und die Schulung neuer Talente.



Bruno Aziza

Leiter Daten und Analytik,

Google Cloud

Ich bin darauf spezialisiert, Unternehmen bei ihrem Geschäftswachstum zu unterstützen und sie zu globalen Marktführern zu machen. Dazu gehören Unternehmen aller Größenordnungen – von Startups über mittelständische Unternehmen bis hin zu großen Kapitalgesellschaften. Ich half bei der Gründung von Alpine Data Labs (gekauft von Tibco), AppStream (gekauft von Symantec), SiSense (gekauft von Periscope Data) und AtScale. Ich war bei Business Objects, als wir an die Börse gingen (nach der Übernahme von Acta und Crystal Reports, und bevor SAP uns für 7 Milliarden USD kaufte). Ich war bei Microsoft, als wir den Bereich Data & Analytics zu einem 1-Milliarden-USD-Giganten gemacht haben. Ich bin spezialisiert auf wachstumsstarke SaaS, Enterprise-Software, alles rund um Daten, Analytik, Data Science und künstliche Intelligenz. Meine Ausbildung habe ich in den USA, Frankreich, dem Vereinigten Königreich und Deutschland absolviert. Ich habe 2 Bücher über Datenanalytik und Enterprise Performance Management geschrieben.

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Leigha Jarett

Vertreterin der Entwickler,

Google Cloud/Looker


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